AI基础知识

约 1360 字大约 5 分钟

2026-06-24

这里是你学AI的起点。不管你是纯小白还是已经玩了一阵子，这几门课都能帮你把基础打扎实。

说真的，现在"学AI"这三个字已经被说烂了。网上教程满天飞，今天告诉你3天入门，明天告诉你一个Prompt搞定一切。但你真正坐下来学的时候会发现——东一块西一块，拼不出完整的图。

这个页面做的事情很简单：把我站上所有的AI课程放在一个地方，告诉你每门课学什么、先学哪个、学完能干嘛。

不废话，直接看。

五门课程，任你挑

新手？从这里开始

如果你是纯小白，先学Prompt教程。这是一切的基础，学完你就能用AI帮你干活了。其他课程等你需要的时候再学，不着急。

一句话：学会跟AI说话，这是所有AI技能的地基。 11章 · 约2小时

Prompt是你给AI下的指令。指令写得好，AI干活又快又准；指令写得糊，AI只能瞎猜。这门课从最基础的"说人话"讲起，一路讲到思维链、Prompt链、多轮对话控制。11章+附录，零基础也能跟上。

一句话：教你用自然语言写代码，不会编程也能搭项目。 14章 · 约3小时

Claude Code是Anthropic出品的终端AI编程工具，说白了就是你用大白话描述需求，它帮你把代码写出来、跑起来、改好bug。这门课14章，从安装配置到高阶用法，手把手教你。

一句话：用AI+笔记打造你的第二大脑，让知识不再碎片化。 18章 · 约3.5小时

Obsidian是本地优先的知识管理工具，配合AI用简直是绝配。这门课18章，从安装到插件到工作流，教你搭建一套属于自己的知识管理系统。学完你会发现，记笔记这件事彻底变了。

一句话：OpenAI的编程利器，跟Claude Code各有千秋。 11章 · 约2小时

Codex是OpenAI推出的AI编程工具，跟Claude Code定位类似但风格不同。学完Claude Code再来看Codex，你会对"AI编程到底该怎么用"有更全面的理解。

一句话：搞懂AI工程的下一步——Context、Harness、Loop到底是什么。 7章 · 约1.5小时

Prompt只是起点。这门课带你往前走，搞懂Context Engineering、Agent、MCP、Loop Engineering这些前沿概念。不玩虚的，每个概念都用大白话+类比讲明白，学完你就知道AI工程到底在干嘛。

很多人问我"这么多课，我该从哪个开始？"——答案取决于你的目标。但如果你是纯新手，我有一条最稳妥的路线：

顺序	学哪门课	花多久	为啥先学它
第1步	Prompt教程	约2小时	这是一切的基础。不会跟AI说话，后面啥都干不了
第2步	Claude Code	约3小时	学会Prompt之后，上手AI编程，感受AI真正干活的威力
第3步	Obsidian	约3.5小时	学会管理你用AI产出的内容，把知识沉淀下来
第4步	Codex	约2小时	多学一个工具，对比着用，理解会更深
第5步	AI前沿概念	约1.5小时	打好基础后，往前看——Context、Agent、Loop这些前沿玩法

说白了就是：先学会说（Prompt）→ 再学会做（编程工具）→ 然后学会存（知识管理）→ 最后学会进化（前沿概念）。

当然，你不用严格按这个顺序。如果你急着想用AI写代码，直接跳到Claude Code也没问题。但Prompt真的建议先学，因为它是一切的基础。

课程	学完你能干嘛	适合谁
Prompt	让AI帮你写文案、做总结、分析数据、翻译润色——日常任务全搞定	所有人，必学
Claude Code	用自然语言建网站、写工具、改代码——零基础也能做编程项目	想用AI编程的人
Codex	多掌握一个AI编程工具，不同场景换着用	想深入AI编程的人
Obsidian	搭建个人知识库，把信息整理成可复用的知识体系	想管理知识的人
AI前沿概念	搞懂RAG、Agent、MCP这些概念，跟上AI工程的最新发展	想深入理解AI的人

我见过太多人，收藏了几十个教程，一个都没看完。学AI这件事，跟学游泳一样——你看再多视频，不下水永远学不会。

我的建议：

别想太多，先动起来。你会发现，AI没你想的那么难。

想看完整的学习路线规划？去这里：AI学习路线图