外观
第1章 认识Codex
约 1946 字大约 6 分钟
2026-06-09
这一章来聊聊 Codex 到底长什么样、有哪些使用方式、适合什么场景。不着急，咱们慢慢捋清楚。
1.1 先搞清楚，Codex 是一家人，不是一个东西
很多人第一次接触 Codex 的时候会懵，一会儿说命令行，一会儿说桌面 App，一会儿又说云端——到底哪个是 Codex？
其实啊，它们都是 Codex，只是不同的"使用入口"而已。打个比方，你去银行办业务，可以在柜台办，可以在 ATM 机办，也可以在手机 App 上办——银行还是那个银行，只是你选了不同的渠道。
来看一张图，一目了然。
下面一个一个说。
1.2 四种使用方式
方式一：CLI（命令行）最灵活
就是打开电脑终端（那个黑底白字的窗口），输入 codex 然后跟它对话。
| 啥意思 | 详细说说 |
|---|---|
| 长啥样 | 黑底白字的终端窗口，你打字它回复 |
| 优点 | 最灵活，能做所有事情 |
| 缺点 | 对新手不太友好，看到命令行就头疼的那种 |
| 适合谁 | 不怕终端的人、程序员、想发挥 Codex 全部实力的人 |
说白了，CLI 就是 Codex 的"完全体"。你会看到社区里大部分教程、分享都是在命令行里操作的。
方式二：桌面 App ——最直观
就像你打开微信、打开浏览器一样，双击图标就能用。
| 啥意思 | 详细说说 |
|---|---|
| 长啥样 | 一个正常的桌面软件窗口，有聊天框、有按钮 |
| 支持 | macOS 和 Windows 都有，Linux 暂时没有 |
| 优点 | 不用碰命令行，上手零门槛 |
| 缺点 | 功能比 CLI 少一些，更新可能慢半拍 |
| 适合谁 | 不想碰终端的人、刚入门的人 |
小建议
如果你是第一次接触这类工具，建议先用桌面 App，对普通人更加友好，上手门槛低且满足大部分需求。
方式三：云端 Cloud ——最省事
直接在浏览器里用，啥都不用装。打开网页就能跟 Codex 对话，让它帮你干活。
| 啥意思 | 详细说说 |
|---|---|
| 长啥样 | 网页版，跟用 ChatGPT 网页差不多 |
| 优点 | 零安装、多设备、随时随地 |
| 缺点 | 不能直接操作你本地的文件 |
| 适合谁 | 想先体验一下的人、多台电脑切换的人 |
云端模式就像"远程帮手"，它能帮你写代码、分析问题，但是没法直接碰你电脑上的文件。适合"让它先出个方案"这种场景。
方式四：IDE 插件 ——最顺手
如果你平时用 VS Code、Cursor、Windsurf 这些编辑器写代码，可以把 Codex 直接嵌进去。
| 啥意思 | 详细说说 |
|---|---|
| 长啥样 | 编辑器侧边栏多一个聊天窗口 |
| 支持 | VS Code、Cursor、Windsurf |
| 优点 | 边写代码边问，不用切窗口 |
| 缺点 | 功能是 CLI 的一个子集 |
| 适合谁 | 程序员、经常写代码的人 |
1.3 那我该选哪个？
看这张决策图就够了。
过来人的建议
因为我自己是技术出身，平时CLI 是主力，桌面 App 和云端偶尔用。但是对于非技术，无脑冲App就行，上手快，门槛低。
但每个人习惯不一样，不用纠结。先用起来再说，后面随时可以换。
1.4 跟 Claude Code 认真比一比
既然两个都用过，那我来认真对比一下。不是为了分个高下，而是帮你搞清楚各自的特点，方便你按需选择。
| 对比项 | Codex | Claude Code |
|---|---|---|
| 背后公司 | OpenAI | Anthropic |
| 用的大模型 | GPT-5.5 | Claude Sonnet / Opus |
| 安装方式 | npm install -g @openai/codex | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
| 主要入口 | CLI / 桌面App / 云端 / IDE | CLI / IDE |
| 多智能体 | 支持！能同时派多个小助手干活 | 单智能体，一次干一件事 |
| 沙盒安全 | 三层沙盒隔离（macOS/Linux/Windows 各有方案） | 权限确认机制 |
| 权限模式 | Auto / Read-only / Full Access 三种 | 每次操作确认 |
| 项目配置 | AGENTS.md（类似 CLAUDE.md） | CLAUDE.md |
| 技能系统 | 有 SKILL.md 文件 | 也有 |
| MCP 支持 | 支持 | 支持 |
| 语言 | Rust 写的，快 | TypeScript 写的 |
| GitHub 集成 | 原生支持 | 需要额外配置 |
| 认证方式 | ChatGPT 账号或 API Key | Claude 账号或 API Key |
1.5 几个真实的使用场景
光说概念没感觉，来看看实际能做些什么。
场景一：编程
以前编程是程序员的专属技能，但是AI已经打破这一局限，只要和Codex讲清楚产品需求，比如，做一个贪吃蛇游戏，pdf转word的工具，它都可以帮你实现。
场景二：辅助写文章
日常有大量写作需求，可以通过提示词告诉Codex，如，文章的主题，风格，字数，其他要求。Codex就会给你生成符合要求的文章。不满意的话，可以让它继续修改。大大提高生产力，当然，AI写作它只是一个辅助工具，并不能替代人类表达。
场景三：制作PPT
如果想做PPT，有几种方式。 第一种，提供主题，让它生成大纲，然后根据大纲生成PPT图片。 第二种，提供材料文件，让它整理程PPT大纲，再生成PPT图片。 第三种，提供大纲，然后生成PPT。 支持从0到1，也支持定制化，根据自己的需要选择。
场景四：自动化工作流
自动化工作流的目的，就是节省时间，把日常重复，标准化的流程通过Codex自动串起来，比如，每天需要刷小红书的热点，然后选择其中的爆款话题进行自媒体创作，最终发布。整套流程，从小红书热点采集，爆款话题过滤，自媒体创作，到最终发布，Codex都可以一站式搞定。
1.6 Codex 的几个关键词解释
| 行话 | 啥意思 |
|---|---|
| Agent（智能体） | 不只是聊天机器人，是能自己想办法、自己动手干活的 AI 助手 |
| Sandbox（沙盒） | 一个隔离的安全环境，Codex 在里面操作，不会影响你电脑上的其他东西 |
| AGENTS.md | 给 Codex 写的"工作须知"，放在项目文件夹里，它每次都会看 |
| Subagent（子智能体） | Codex 派出的"小助手"，帮你并行处理多个子任务 |
| Skill（技能） | 用 SKILL.md 文件定义的特定能力，让 Codex 学会做某类事情 |
| MCP | 一种扩展协议，让 Codex 能连接外部服务（数据库、GitHub 等） |
| Token | AI 模型处理文字的基本单位，跟"字数"差不多一个意思 |
下一章来聊聊怎么把 Codex 装到你电脑上：第2章 安装与配置